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AI駆動開発と上流工程ガバナンスに関する実践ノウハウ・導入事例・プロダクトアップデートを発信しています。

AI駆動開発の4つのポイント｜想定を上回る生産性、最大約2倍のペースで進んだ開発事例

AI駆動開発を実務で進めるために必要な「コンテキスト・完了条件・ループ・ガードレール」の4つのポイントを解説。想定を上回る生産性で、事前の見積に対して最大約2倍のペースで進んだ開発事例をもとに、AIに任せられる開発環境のつくり方を紹介します。

AI要件定義ツールをAcsim・Jitera・CoBrain・SolvifAI・GEAR.indigo Bizの5社で比較。支援範囲・料金・BYOK対応の違いを整理し、自社に合うツールの選び方を解説します。

AI駆動開発でコーディングが容易になったいま、CTO・社内SEが事業部門の御用聞き＝「社内SIer」に陥る危険がある。求められるのは「作る人」ではなく「設計する人・切断する人」です。

AI駆動開発で開発のボトルネックは「上流」へ移った。要件定義が「整理する工程」から「決断する工程」へと変わるいま、人間に残る価値とは何かを考えます。