AI駆動開発用語集

AI駆動開発・AIエージェント・要件定義・BYOKセキュリティ領域などの重要用語を導入検討から実装まで役立つ解説でまとめています。

BYOK・セキュリティ6件

BYOK型AI

自社APIキーを持ち込んで使うAI形式

BYOKセキュリティ

自社APIキーでデータを外部に預けない設計

BYOK無料枠

自社APIキー持参でシステム利用料ゼロのプラン

エンタープライズAI

大企業向けにガバナンス・セキュリティを重視したAI

LLMセキュリティ

LLM特有のリスクを特定・評価・対策する技術領域

ゼロトラストセキュリティ

「信頼しない・常に検証する」を原則とするセキュリティモデル

AI駆動開発・手法14件

AI Native SDLC

AIを前提とした開発ライフサイクル全体

AI駆動開発

AIを前提に要件〜コーディングを進める開発

AI Native開発

AIを補助でなく中核に置いた開発手法

CI/CD

コード変更を自動テスト・デプロイするプロセス

開発と運用を統合して迅速デリバリーを実現

短い反復で要件を柔軟に変化させる開発手法

アジャイル開発の代表的フレームワーク

短期優先開発が生む将来の保守コスト増大

新技術の実現可能性を確認する小規模試験実装

MVP（実用最小限の製品）

最小限の機能で素早くリリースし検証する戦略

AI開発ロードマップ

AI機能の導入・展開計画を段階的に定義

ウォーターフォール開発

要件定義→設計→実装を順次進む伝統的開発

コードレビュー

ソースコードを相互確認し品質・バグを検出するプロセス

ノーコード・ローコード

プログラミング最小限でシステムを構築できる開発手法

上流工程・要件定義18件

AI要件定義

AIで要件定義書を作成・レビューする手法

成果物生成AI

要件書・設計書・テスト仕様をAIが自動生成

上流工程AIエージェント

要件定義・設計を自律支援するAIエージェント

要件定義品質レビューAI

AIが要件書の抜け漏れ・矛盾を自動チェック

AIレビュー設計

AIと人間のレビュー役割分担を設計する手法

非機能要件

性能・セキュリティ・可用性など機能以外の要件

要件定義書

「何を作るか」を定義する開発の基盤文書

要求定義書

「何を実現したいか」を整理する上流文書

アーキテクチャ設計

システムの構造・コンポーネント・関係を定義

要求と仕様の関係を構造的に記述する手法

ベンダーに提案を求める発注文書

ベンダーに技術情報の提供を求める文書

エンティティと関連を図示するDB設計ツール

ユースケース図

システムのアクターと機能関係を図示したUML

テストシナリオ

テスト手順・条件・期待結果をまとめた文書

要件定義

発注者の要求をシステム仕様に翻訳するプロセス

設計書

システムの内部構造・処理ロジックを定義する文書

セキュリティ要件

システムが満たすべきセキュリティ基準の定義

AIツール・LLM技術20件

Cursor（AI駆動開発文脈）

AI統合コードエディタ。要件統制と組み合わせが鍵

Claude Code

AnthropicのAIコーディングエージェント

LLM（大規模言語モデル）

大量テキストで学習した高度な言語AIモデル

AIエージェント

LLMを中核に自律的にタスクを実行するAI

MCP（Model Context Protocol）

LLMと外部ツールを標準接続するプロトコル

プロンプトエンジニアリング

LLMから意図した出力を得る指示設計技術

RAG（検索拡張生成）

外部知識を参照してLLMの回答精度を高める手法

LLMオーケストレーション

複数LLM・エージェントを組み合わせて実行

ファインチューニング

LLMを特定ドメインデータで追加学習させる手法

ベクトルDB

テキストをベクトルで格納・検索するDB

GitHub Copilot

GitHubとOpenAIのAIコーディング支援ツール

Dify

LLMアプリ開発・運用を支援するOSSプラットフォーム

LangChain

LLMアプリ開発を支援するOSSフレームワーク

OpenAI API

GPT-4等をプログラムから呼び出すAPI

Anthropic API

Claude（LLM）をプログラムから利用するAPI

AutoGen

Microsoftのマルチエージェントフレームワーク

n8n

AI対応ノーコードワークフロー自動化ツール

Zapier

2000以上のアプリを連携するノーコード自動化

LLMハルシネーション

LLMが事実でない情報を生成してしまう現象

AIコーディングアシスタント

コード生成・補完を支援するAIツールの総称

ガバナンス・組織13件

AI開発ガバナンス

AI開発の要件・設計・レビューを組織統制

AI要件定義ガバナンス

AI生成の要件定義を組織として品質統制

ドキュメント管理

要件書・設計書をバージョン管理・承認する仕組み

AI導入支援

企業のAIツール活用を計画〜定着化まで支援

プロジェクト管理

スコープ・スケジュール・リソースを統制して成功へ

AI倫理・AIガバナンス

AI開発の公平性・透明性・法令遵守の枠組み

ステークホルダー管理

利害関係者を特定し要求を調整・合意形成するプロセス

AI活用人材育成

企業がAI・LLMを業務活用できる人材を育成

AIリスク管理

AIシステムのリスクを体系的に特定・評価・対処するプロセス

AIガバナンスフレームワーク

AI活用を組織として統制・管理するための体系的な指針

AI利用ポリシー

AIツール利用のルール・承認プロセスを定めた社内規程

責任あるAI

公平性・透明性・説明可能性・安全性を実践するAI活用の考え方

AIシステム監査

AIシステムの妥当性・準拠性を第三者視点で検証するプロセス

開発プロセス・基盤10件

GitHub Actions

GitHubのCI/CD自動化プラットフォーム

SaaS

インターネット経由でサービス提供するソフトウェア

API設計

システム間接続インターフェースを定義するプロセス

DX（デジタルトランスフォーメーション）

デジタル技術でビジネスプロセスを変革する取組

BtoB SaaS

企業間取引向けのサブスクリプション型ソフトウェア

マイクロサービス

アプリを独立した小サービスに分割する設計手法

IaC（Infrastructure as Code）

インフラ構成をコードで管理する手法

オブザーバビリティ

ログ・メトリクス・トレースでシステム内部を把握

プロダクトロードマップ

製品の方向性・機能追加計画を可視化した戦略文書

システム移行・マイグレーション

既存システムを新環境へ移行するプロセス

AIエージェント10件

Agentic Workflow

AIが自律的に計画・実行・評価を繰り返す処理方式

Multi-Agent System

複数AIエージェントが協調して複雑タスクを分担処理

Tool Calling

LLMが外部ツール・APIを自律的に選択・呼び出す機能

Function Calling

LLMが外部関数・APIを構造化呼び出しする機能

Agent Orchestration

複数AIエージェントの役割・実行順序を統括管理

Human-in-the-Loop

AI処理の特定タイミングに人間の判断を介在させる設計

AI Agent Memory

エージェントが文脈・知識を保持する記憶機能

Planning（LLMエージェント）

エージェントが目標をサブタスクに分解・計画する機能

ReAct（推論・行動）

推論と行動を交互に繰り返すエージェントパターン

AIエージェント評価

エージェントの品質・精度・信頼性を測定・検証

MCP6件

MCPサーバー

AIエージェントへツール・データを提供するMCP側コンポーネント

MCPクライアント

MCPサーバーへツール実行・データ参照を要求する側

MCP Tools

MCPサーバーが公開する実行可能な機能・アクション

MCP Resources

MCPサーバーが公開する参照可能なデータ・ファイル

MCPとAIエージェント連携

MCP経由でエージェントと外部リソースを標準接続

プロンプトインジェクション

悪意ある入力でLLM・エージェントの動作を誘導する攻撃

RAG3件

Advanced RAG

検索前後の処理を高度化したRAGアーキテクチャ

GraphRAG

知識グラフを用いて関係性に基づく検索を行うRAG手法

エンベディング（Embedding）

テキストなどを意味的な類似度を保持したベクトルに変換する技術

AI駆動開発 用語集