AI駆動開発 用語集

AI駆動開発・AIエージェント・要件定義・BYOKセキュリティ領域などの重要用語を導入検討から実装まで役立つ解説でまとめています。

BYOK・セキュリティ6

AI駆動開発・手法14

上流工程・要件定義18

AIツール・LLM技術28

Cursor(AI駆動開発文脈)

AI統合コードエディタ。要件統制と組み合わせが鍵

Claude Code

AnthropicのAIコーディングエージェント

LLM(大規模言語モデル)

大量テキストで学習した高度な言語AIモデル

AIエージェント

LLMを中核に自律的にタスクを実行するAI

MCP(Model Context Protocol)

LLMと外部ツールを標準接続するプロトコル

プロンプトエンジニアリング

LLMから意図した出力を得る指示設計技術

RAG(検索拡張生成)

外部知識を参照してLLMの回答精度を高める手法

LLMオーケストレーション

複数LLM・エージェントを組み合わせて実行

ファインチューニング

LLMを特定ドメインデータで追加学習させる手法

ベクトルDB

テキストをベクトルで格納・検索するDB

GitHub Copilot

GitHubとOpenAIのAIコーディング支援ツール

Dify

LLMアプリ開発・運用を支援するOSSプラットフォーム

LangChain

LLMアプリ開発を支援するOSSフレームワーク

OpenAI API

GPT-4等をプログラムから呼び出すAPI

Anthropic API

Claude(LLM)をプログラムから利用するAPI

AutoGen

Microsoftのマルチエージェントフレームワーク

n8n

AI対応ノーコードワークフロー自動化ツール

Zapier

2000以上のアプリを連携するノーコード自動化

LLMハルシネーション

LLMが事実でない情報を生成してしまう現象

AIコーディングアシスタント

コード生成・補完を支援するAIツールの総称

コンテキストウィンドウ

LLMが一度の推論で参照できるテキストの最大量

トークン(LLM文脈)

LLMがテキストを処理する最小単位で、コスト計算の基準

Chain-of-Thought

推論ステップを段階的に言語化させて回答精度を高める技法

マルチモーダルAI

テキスト以外に画像・音声・動画も処理できるAIモデル

LLMの評価(Evals)

LLM・AIエージェントの出力品質を定量的に測定する評価フレームワーク

Few-shot Learning

少数の例示をプロンプトに含めて出力パターンを習得させる技法

Transformer

現代のLLMの基盤となるニューラルネットワーク構造

Few-shot Prompting

少数の入出力例をプロンプトに含める出力制御技法

ガバナンス・組織13

開発プロセス・基盤10

AIエージェント12

MCP6

RAG7

業務自動化8

LLMOps7

業種別AI5

コンプライアンス1